Искусственный интеллект научился предсказывать вероятность смерти с помощью фитнес-трекера
Научные сотрудники Московского физико-технического института и российской компании Gero обучили нейронную сеть предсказывать вероятность смерти на основе данных фитнес-трекера.
Искусственный интеллект сейчас применяется в анализе кардиограмм и диагностике болезней легких по рентгеновским снимкам, с его помощью можно даже предсказать риск смертности по истории болезни. Теперь российские ученые создали удобный инструмент мониторинга, который может оценить общее состояние организма человека и следить за изменением уровня риска еще до того, как тот сдаст какие-либо анализы, сообщает пресс-служба МФТИ.
«Нам удалось показать, что искусственный интеллект позволяет неинвазивно оценить биологический возраст испытуемых и вероятность наступления смерти, — объясняет заведующий лабораторией моделирования биологических систем МФТИ и научный директор Gero Петр Федичев. — Для достоверных результатов не требуются медицинские анализы — достаточно данных о движениях человека, записанных фитнес-трекером».
В своей работе ученые опирались на медицинские данные 10 тыс. человек, собранные в 2003–2006 годах в ходе национального исследования NHANES в США. В базе данных содержится информация о том, как люди с разным состоянием здоровья двигались во время непрерывного ношения фитнес-трекера: как часто переходили от движения к состоянию покоя, сколько шагов прошли, какая интенсивность физических нагрузок была максимальной.
С помощью алгоритмов глубокого обучения исследователи обучили нейронную сеть выявлять неблагоприятные тенденции — связывать определенные паттерны, повторяющиеся последовательности движений с данными медицинских историй и показателями анализов. Искусственный интеллект отлично справился с задачей: выявил испытуемых из группы повышенного риска и определил их биологический возраст точнее, чем традиционные методы, применяемые в исследованиях старения.
Разработанный учеными алгоритм будет полезен медицинским организациям и страховым компаниям, которые смогут дистанционно выявлять людей из группы риска и оптимизировать работу с ними. На основе алгоритма исследователи уже разработали прототип мобильного приложения Gero Lifespan.
Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.