Сибирские и британские ученые работают над созданием выдающихся коров
Ученые из Института цитологии и генетики СО РАН и Королевского ветеринарного колледжа в Лондоне начали совместный проект по изучению генома коренных пород крупного рогатого скота в России. Результаты исследований помогут в будущем выводить породы коров с выдающимися характеристиками.
В России зарегистрированы около 20 пород скота. Девять из них считаются коренными — то есть, возникшими и сформировавшимися в самостоятельную породу в нашей стране. Сейчас это деление размыто, потому что фермеры закупают как животных, так и генетический материал, руководствуясь экономическими соображениями, а не стандартами той или иной породы.
Еще с советских времен в России идет «голштинизация» отечественных коров: большое число доз семени быков популярной в мире голштинской породы ежегодно завозится в страну для улучшения качеств местного поголовья, сообщает «Наука в Сибири».
140462 ученые предложили фермерам перестать пахать землю
«К сожалению, не всегда ожидания производителей оправдываются, потому что зарубежные селекционеры не учитывают наши климатические условия, особенности кормления и содержания скота», — говорит старший научный сотрудник лаборатории геномики и эволюции млекопитающих ИЦИГ СО РАН Николай Юдин. В результате генетический потенциал закупленных элитных животных реализуется не в полной мере.
Проанализировав геномы 19 российских пород, ученые пришли к выводу, что ряд коренных пород до сих пор сохраняется в достаточно «чистом» виде. Многие из них обладают достаточно ценными и присущими только им чертами. Например, мясо украинской серой коровы отличается хорошим вкусом, а якутская корова дает жирное молоко и отлично себя чувствует при температуре до —50 °С.
В дальнейшем, используя методы генной инженерии, можно будет тиражировать эмбрионы с нужными генами и свойствами. Это не только позволит сделать селекцию коров более целенаправленной, но и сократит сроки создания новых пород с выдающимися характеристиками.
Читайте также:
Исследователи из России придумали, как быстро определять сорта мяса