Каламбур для «Алисы» и Siri. Искусственный интеллект научили распознавать шутки и иронию
Ученые Тюменского государственного университета разработали алгоритмы, способные определять, есть ли в высказывании юмор, ирония и метафоры. Программа PunFields распознает каламбуры с такой же результативностью, как иностранные студенты-лингвисты первого и второго курсов.
Человек обычно легко может определить, связано ли то или иное выражение с реальностью или используется в переносном смысле. Разработчик программы PunFields, доцент Института социально-гуманитарных наук ТюмГУ Елена Михалькова решила воспроизвести присущий людям универсальный когнитивный механизм выявления иносказательности в машине.
«Распознавание юмора и других видов иносказательности нужно для решения прикладных задач, — говорит исследователь. — Во-первых, для машинного перевода, который пока почти совсем не может интерпретировать художественную речь, а также для диалоговых систем, типа „Алисы“ или Siri, которые опять же не воспринимают иносказательность. Во-вторых, данные исследования раскрывают саму природу изучаемых явлений: что такое юмор в принципе, как он функционирует».
Программа PunFields предназначена для английского языка и распознает каламбуры с такой же результативностью, как иностранные студенты-лингвисты первого и второго курсов. Программа основана на машинном обучении, которое на большом количестве примеров юмора, иронии, метафоры учится распознавать смысловую инконгруэнтность высказывания: несовпадение в высказывании двух смысловых планов — прямого, того, что воспринимается в первую очередь, и переносного. Теперь специалисты хотят сделать так, чтобы программа одинаково успешно распознавала юмор и иронию, используя при этом один и тот же алгоритм.
Результаты исследования Елена Михалькова представила на научно-практической конференции «Множественность интерпретаций-7: цифровая перезагрузка», сообщает пресс-служба проекта «5–100».