Разработка томских ученых поможет зафиксировать каждое дерево в лесу

© sochisirius.ru
Разработка томских ученых поможет зафиксировать каждое дерево в лесу
20 Окт 2020, 02:04

Ученые Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) разрабатывают технологию создания цифровой модели рельефа и местности на основе съемок с дронов. Программа будет учитывать каждое дерево.

Автором разработки является аспирант кафедры телевидения и управления Александр Захлебин. Его продукт позволит получить подробные данные о состоянии леса, включая параметры каждого дерева.

«Полученные данные дают возможность определять неликвидные участки леса, а также проводить контроль над вырубкой с целью пресечения мошенничества, мониторинг и инвентаризацию лесов», — сообщили в ТУСУРе.

ТАСС уточняет, что готовый продукт можно ожидать в течение двух лет. Разработка Захлебина предполагает съемку с беспилотника по спланированному маршруту, после обработки которой создается цифровая модель рельефа и местности.

«Точность геопривязки получаемых моделей высока: погрешность составляет от 2 до 7 см, при этом пространственное разрешение планов местности достигает 3−7 см на пиксель, в зависимости от высоты съемки. Помимо этого, разрабатывается специальная программа для идентификации каждого отдельно стоящего дерева и определения его географических координат», — цитирует агентство представителей вуза.

Преимущество новой разработки в ее автоматизации. Ранее анализ деревьев в лесу проводился в ручном режиме: специалисты осматривали каждое дерево. Это дорого стоило, а детализация исследования была низкой.





Новости из рубрики:

© Тайга.инфо, 2004-2024
Версия: 5.0

Почта: info@taygainfo.ru

Телефон редакции:
+7 (383) 3-195-520

Издание: 18+
Редакция не несет ответственности за достоверность информации, содержащейся в рекламных объявлениях. При полном или частичном использовании материалов гиперссылка на tayga.info обязательна.

Яндекс цитирования
Общество с ограниченной ответственностью «Тайга инфо» внесено Минюстом РФ в реестр иностранных агентов с 5 мая 2023 года